L'applicazione approfondita della tecnologia di produzione intelligente aziendale aiuta gli elementi di fissaggio della Cina a continuare a svilupparsi- (1)
1. Status quo Al momento, l'onda digitale globale è nell'ascendente e la profonda integrazione di una nuova generazione di tecnologia intelligente e industria manifatturiera sta cambiando profondamente il modello di sviluppo dell'industria manifatturiera. Lo sviluppo della produzione intelligente è diventato la chiave per l'industria manifatturiera globale per ricostruire vantaggi competitivi, modellare le caratteristiche industriali e trasformare i concetti di sviluppo ed è anche un'importante strategia di trasformazione per l'industria manifatturiera cinese per raggiungere lo sviluppo di alta qualità. Il rapporto del 20 ° Congresso Nazionale del partito ha proposto di promuovere lo sviluppo di fascia alta, intelligente e verde del settore manifatturiero, che ha sottolineato la strada per lo sviluppo di alta qualità del settore manifatturiero. L'industria Internet, supportata dalla tecnologia digitale, promuove il flusso efficiente di fattori di produzione come i dati e fornisce un maggiore supporto alle imprese per effettuare innovazione di prodotto, innovazione del modello di business e innovazione tecnologica. In linea con la tendenza generale della trasformazione digitale economica e sociale, promuovere la trasformazione digitale scientifica ed efficiente delle imprese nelle industrie tradizionali è fondamentale per stimolare la vitalità delle entità aziendali, modellare nuovi vantaggi competitivi e raggiungere lo sviluppo di alta qualità. Come ramo dell'industria manifatturiera, negli ultimi anni, le aziende di fissaggio stanno anche accelerando lo sviluppo della produzione intelligente e il numero di fabbriche di dimostrazione di produzione intelligenti selezionate ne ha quasi 20. Accelerare lo sviluppo integrato di tecnologie di informazione di nuova generazione come intelligenza artificiale, 5G, Internet industriale, Internet delle cose, blockchain, cloud computing, big data e produzione: implementare l'azione di innovazione "5G+ Industrial Internet" e promuovere la costruzione di intelligenti reti della catena di approvvigionamento, seminari intelligenti e fabbriche intelligenti; Esplorare il coordinamento intelligente della pianificazione della produzione e del processo di produzione; Supportare la costruzione di "sostituzione della macchina" in vari settori e progetti dimostrativi di fabbriche di modelli di produzione intelligenti (workshop). Fastener Enterprises attraverso una trasformazione intelligente per promuovere la sostituzione della macchina aziendale, la variazione della linea di produzione, la sostituzione del prodotto, l'efficienza di produzione è aumentata di circa il 20% in media, il ciclo di ricerca e sviluppo di sviluppo del prodotto ridotto in media circa il 31%, tasso di difetto del prodotto ridotto di circa il 20% di circa il 20% in media. Sviluppare e trasformare la tecnologia delle attrezzature intelligenti e sviluppare attrezzature intelligenti specializzate. Nelle macchine utensili CNC compositi, robot industriali e applicazioni integrate, attrezzature speciali intelligenti e altri aspetti dello sviluppo di una serie di prodotti applicabili avanzati, per promuovere la realizzazione della sostituzione di prodotti importati. La produzione intelligente, in quanto direzione principale di promuovere la costruzione di un potere manifatturiero, è stata molto apprezzata in tutti i settori di governo, industria, università e ricerca e ha formato un alto grado di consenso e ha promosso attivamente l'attuazione dell'attuazione. I governi di tutti i livelli hanno emesso una serie di piani di sviluppo manifatturiero intelligenti, linee guida per l'implementazione di ingegneria della produzione intelligente, piani d'azione e azioni speciali e hanno lanciato una serie di progetti di dimostrazione pilota relativi alla produzione intelligente, che hanno ottenuto risultati fruttuosi. Sebbene le imprese di fissaggio abbiano stabilito la direzione principale della produzione intelligente e hanno ottenuto notevoli risultati nel promuovere l'implementazione, ci sono ancora molti problemi in sospeso che limitano seriamente lo sviluppo della produzione intelligente. Esistono molti colli di bottiglia a livello tecnico, i talenti di produzione intelligente sono molto brevi, la Fondazione Enterprise è debole e molto diversa, lo sviluppo regionale è molto sbilanciato, il corpo principale dell'attuazione della produzione intelligente, la maggior parte delle imprese ha una forte domanda per Aggiornamento intelligente, ma ci sono molti enigmi e problemi. Conferenza e Expo Global Chavit Jun Technology Global Vite Jun, con la tendenza, ha anche istituito la "conferenza di fabbrica intelligente di fabbrica e fabbrica intelligente, riduzione dei costi e efficienza di alta gamma" per svolgere una discussione tematica. Tuttavia, le principali imprese di fissaggio hanno generalmente completato la trasformazione digitale e di rete nelle aree principali, introdotte strumenti digitali e software di informazione e realizzate fabbriche digitali e i dati sono diventati gradualmente un importante fattore di produzione delle imprese. 2. difficoltà Al momento, l'analisi dei dati di produzione intelligente è principalmente quello di utilizzare un determinato tipo di dati nel sistema informativo, a causa della mancanza di strumenti e metodi per risolvere il problema del disordine industriali di big data e i dati generati da diversi collegamenti di produzione hanno diversi collegamenti di produzione Caratteristiche, quindi come risolvere i problemi di dati comuni e le caratteristiche dei problemi di dati di produzione intelligenti? Come utilizzare efficacemente questi dati per ottenere scenari di collaborazione per la produzione umana intelligente? È una direzione chiave della ricerca incrociata tra scienza dei dati e ingegneria meccanica. (1) Fastener Enterprise complesse elaborazione e standardizzazione dei big data eterogenei Con la divulgazione e l'applicazione di sensori e reti 5G, i dati di produzione aziendale, i dati operativi, i dati delle apparecchiature, i dati di qualità e i dati sul consumo di materiale e di energia sono stati raccolti online e i dati industriali hanno mostrato una crescita esplosiva enorme. Tuttavia, a causa delle capacità di modellazione e prestazioni limitate delle tecnologie esistenti, l'accuratezza dell'elaborazione e dell'identificazione di dati complessi ed eterogenei non può realizzare la creazione di valore dei dati industriali. Introducendo metodi di data mining e machine di apprendimento, stabilendo un modello standardizzato universale e unificante degli standard di dati, le caratteristiche dei dati industriali possono essere meglio identificate e i problemi di dati industriali grandi, sparsi e di grandi dimensioni possono essere risolti. (2) pianificazione intelligente per l'intero processo di flusso di dati Con il continuo aumento delle apparecchiature digitali nella linea di produzione, il flusso ordinato di dati generati da diverse apparecchiature costituisce l'intero processo di produzione di dati di produzione e, attraverso l'integrazione del flusso di dati e del processo di produzione, la pianificazione aziendale ha subito importanti modifiche. Eseguire una raccolta e un mining di dati intelligenti approfonditi sulle informazioni pertinenti dei dati di pianificazione e pianificazione, equilibrio materiale, manutenzione predittiva e altre dimensioni coinvolte nel processo di produzione dell'impresa e effettuare modellazione di algoritmo di pianificazione intelligente in diversi scenari aziendali come Produzione just-in-time e produzione ibrida coinvolta nel processo di pianificazione e programmazione della produzione. Può analizzare meglio vari indicatori di attività di produzione di imprese da diverse angolazioni e trovare regole, anomalie di avvertimento precoce, migliorare le capacità di risposta alle emergenze e, in definitiva, raggiungere lo scopo di monitorare le attività di produzione, fornire efficienza di produzione e supportare l'equilibrio di produzione delle imprese. (3) Interazione e integrazione umana-computer e produzione intelligente Con il rapido sviluppo delle capacità di elaborazione tridimensionale dei terminali intelligenti nelle aziende di fissaggio e l'emergere di componenti di rilevamento e visualizzazione a basso costo, il mondo virtuale e il mondo fisico possono essere collegati attraverso terminali intelligenti. Tuttavia, a causa delle caratteristiche dei big data nel campo industriale, l'accuratezza della raccolta e dell'identificazione degli scenari di interazione umana-computer è bassa e il grado di efficienza e interazione dell'interazione da uomo-computer non può soddisfare le esigenze degli scenari aziendali di fissaggio. Tutti gli aspetti della produzione sono indipendenti l'uno dall'altro e la cooperazione è debole, il che porta alla scarsa versatilità delle attrezzature intelligenti. Attraverso l'istituzione di scenari di interazione umana a causa del flusso di dati, la tecnologia informatica virtuale e l'economia reale possono essere accoppiate in modo completo, profondo e intelligente nell'intero processo di produzione e produzione e in vari campi. Attraverso l'aggiornamento in tempo reale e il controllo accurato delle informazioni sui dati, è possibile eseguire la ricerca di modellazione di ottimizzazione integrata di progettazione, processo, produzione, gestione e logistica. Può migliorare la precisione dell'esecuzione e del controllo dei processi di produzione e risolvere i problemi comuni dell'interazione e dell'integrazione umana-computer. A tal fine, combinato con i dati DAA, la trasmissione dei dati, l'interazione della percezione e altre risorse delle imprese di fissaggio, dalle cinque dimensioni della progettazione di ricerca e sviluppo,...
14 September-2023